반응형 전체 글422 [개인정보보호위원회(PIPC)] 개인정보보호위원회, 합성데이터(Synthetic data) 안내서 마련 개인정보보호위원회, 합성데이터(Synthetic data) 안내서 마련- 데이터의 안전한 활용을 위한 「합성데이터 생성·활용 안내서」 발간- 안전기준 설정 및 안전성 검증 등 안내서에 소개된 내용을 충실히 이행할 경우, 익명정보로 활용될 가능성 열어 개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 ‘개인정보위’)는 최근 주목받는 개인정보 보호 강화 기술(Privacy Enhancing Technology)인 합성데이터(Synthetic data)의 안전한 생성과 활용을 지원하기 위해 「합성데이터 생성·활용 안내서」(이하 ‘안내서’)를 발간하였다. 합성데이터(Synthetic data)란 컴퓨터 시뮬레이션 또는 알고리즘에 의해 특정 목적을 위해 원본데이터의 형식과 구조 및 통계적 분포 특성과 패턴을 학습하.. 2024. 12. 20. [개인정보보호위원회(PIPC)] 국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시 국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시- 개인정보위, 「안전한 인공지능(AI)·데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델」 공개- AI의 유형·용례 등 구체적 맥락에 따라 AI 기업 등이 자율적으로 프라이버시 리스크를 관리할 수 있도록 지원 인공지능(AI) 모델·시스템을 개발하거나 제공할 때 프라이버시 리스크를 체계적으로 관리할 수 있는 정부 차원의 모델이 제시되었다. 개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 ‘개인정보위’)는 AI 기업이 자율적으로 프라이버시 리스크를 관리할 수 있도록 「안전한 인공지능(AI)·데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델」(이하 ‘리스크 관리 모델’)을 공개했다. 이러한 리스크 관리 모델에는 AI 생.. 2024. 12. 20. [한국지능정보사회진흥원(NIA)] 2024 EU 인공지능법 안내서 2024년 6월 13일 제정된 EU 인공지능법 쳬계 및 내용의 복잡성, 인적/영토적 적용 범위의 방대함 등을 고려하여,EU 인공지능법의 영향을 받게 되거나 EU에 진출시 부담을 경감하는데 보탬이 되고자 'EU 인공지능법 안내서'를 마련 - EU 인공지능법의 규제 체계 전반을 소개하고 구체적인 규제 내용을 소개- 법 이행에 필요한 각종 이행사항에 관한 내용을 쉽게 확인할 수 있도록 [참고] 또는 [표]로 정리하고,- 인공지능 시스템 또는 범용 인공지능 모델별로 준수해야 하는 사항을 한 분에 확인할 수 있는 '의무 이행절차 개요'(p. 58)를 제시- 장별 주요 내용(제1장) 법 제정 목적/배경 및 입법과정, 구체적인 시행 일자, 법의 구성과 체계 전반을 소개(제2장) 법이 적용되는 인적/물적 대상 및 법.. 2024. 12. 18. [개인정보보호위원회(PIPC)] 개인정보 영향평가 대가산정 가이드(2024.10.) 개인정보 영향평가 대가산정 가이드(2024.10.) 입니다. ※ 출처 : 개인정보보호위원회(2024.10.31.) | https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS217&mCode=G010030000&nttId=10718 2024. 11. 1. [개인정보보호위원회(PIPC)] 개인정보위, “개인정보의 안전성 확보조치 기준 안내서” 공개 개인정보위, “개인정보의 안전성 확보조치 기준 안내서” 공개 개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 ‘개인정보위’)는 지난해 9월 「개인정보 보호법 시행령」에 따라 개정된 「개인정보의 안전성 확보조치 기준(이하 ‘고시’)」의 구체적 내용과 문의사례 등을 반영한「개인정보의 안전성 확보조치 기준 안내서(이하 ‘안내서’)」를 10월 31일(목) 공개하였다. 이번 안내서는 정보통신서비스 제공자와 그 외 개인정보처리자로 대상이 구분되어 있던 기존 안전조치 해설서 2종*을 통합해 법 적용 기관들의 혼선을 줄이는 한편, 최신 개인정보 처리환경을 반영한 것이다. 아울러, 신설된 공공시스템운영기관에 대한 안전조치 내용도 포함하였다. * 「개인정보의 안전성 확보조치 기준 해설서(’20.12월)」, 「개인정.. 2024. 10. 31. [개인정보보호위원회(PIPC)] 개인정보위, 개인정보 영향평가 실효성 높인다 개인정보위, 개인정보 영향평가 실효성 높인다- 개인정보 영향평가위원회 확대·개편, 평가기관 지정기준 정비 추진- 영향평가 후 단기적 조치가 가능한 개선 사항은 이행계획 제출기한을 단축(1년→2개월)해 신속한 조치를 지원 개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 ‘개인정보위’)는 지난 23일 전체회의에서 의결한 ‘개인정보 영향평가에 관한 고시 개정안’을 오늘(10.31.)부터 시행한다고 밝혔다. 개인정보 영향평가(이하 ‘영향평가’)는 일정 규모* 이상의 개인정보 파일을 구축‧운용·변경하려는 공공기관이 사전에 잠재적인 개인정보 침해 위험 요인을 분석하고 개선방안을 도출하여 안전한 개인정보처리 과정 설계를 유도하는 제도이다. * ① 5만 명 이상의 정보주체에 관한 민감정보 또는 고유식별정보 처리가.. 2024. 10. 31. [금융보안원(FSEC)] 금융분야 상용 클라우드서비스 보안 관리 참고서 「금융분야 상용 클라우드서비스 보안 관리 참고서」 를 발간하여 첨부하오니, 업무에 참고하시기 바랍니다.보안 관리 참고서 첨부파일번호사업자명1Amazon Web Services [ 다운로드 ]2Google Cloud [ 다운로드 ]3KT Cloud [ 다운로드 ] 4Microsoft [ 다운로드 ] 5NAVER Cloud [ 다운로드 ]6NHN Cloud [ 다운로드 ] 7ORACLE [ 다운로드 ]8삼성SDS [ 다운로드 ] 9카카오엔터프라이즈 [ 다운로드 ] □ 개요 ㅇ 금융회사의 안전한 클라우드서비스 이용 지원을 목적으로 주요 국내·외 9개 CSP*와 협업하여 개발 * Amazon Web Services, Google Cloud, KT Cloud, Microsoft, NAVER Cloud, NHN.. 2024. 10. 30. [개인정보보호위원회(PIPC)/개인정보 포털] 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서(2024.9.) [개인정보보호위원회] 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서(2024.9.) 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리와 기업·기관 등의 조치사항을 사례 중심으로 설명한 「자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서」(2024.9.) 입니다. ※ 출처 : 개인정보보호위원회(2024.09.26.) | https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS217&mCode=G010030000&nttId=10613 [개인정보 포털] 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서(2024.9.) ㅇ 자료명 : 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서ㅇ 발행일 : 2024년 9월ㅇ 주관부처 : 개인정보보호위원회ㅇ 주요 내용 - 자.. 2024. 10. 29. [개인정보보호위원회(PIPC)/개인정보 포털] 이동형 영상정보처리기기를 위한 개인영상정보 보호ㆍ활용 안내서(2024.9.) [개인정보보호위원회] 이동형 영상정보처리기기를 위한 개인영상정보 보호ㆍ활용 안내서(2024.9.) 이동형 영상정보처리기기(예: 드론, 로봇 등)를 위한 개인영상정보 보호ㆍ활용 안내서입니다. * 주요내용 : 「개인정보 보호법」 제25조의2 신설에 따라 공개된 장소에서 업무를 목적으로 이동형 영상정보처리기기를 이용하여 개인을 알아볼 수 있는 영상을 촬영할 수 있는 경우를 구체적으로 제시 업무에 많은 활용 바랍니다. ※ 출처 : 개인정보보호위원회(2024.10.14.) | https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS217&mCode=G010030000&nttId=10679 [개인정보 포털] 이동형 영상정보처리기기를 위한 개.. 2024. 10. 16. [개인정보보호위원회(PIPC)/개인정보 포털] 교육분야 가명·익명정보 처리 가이드라인(2024.8.) [개인정보보호위원회] 교육분야 가명·익명정보 처리 가이드라인(2024.8.) 교육분야 가명·익명정보 처리 가이드라인(2024.8.)입니다. ※ 출처 : 개인정보보호위원회(2024.8.14.) | https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS217&mCode=G010030000&nttId=10425 [개인정보 포털] 교육분야 가명·익명정보 처리 가이드라인(2024.8.) ※ 출처 : 개인정보 포털(2024.8.14.) | https://www.privacy.go.kr/front/bbs/bbsView.do?bbsNo=BBSMSTR_000000000049&bbscttNo=20739 2024. 9. 29. 728x90 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 43 다음